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    최신 논문 리뷰

    All Posts in paper

    • WaveNet Review

      논문 개요 딥마인드에서 오디오 시그널에 대한 모델로 제시한 network 입니다. 해당 논문이 가지는 가장 큰 장점은 오디오의 waveform 자체 데이터를 활용해서 모델링을 수행한 점입니다. 또한 이를 통해 생성한 TTS는 기존의 결과보다 많이 나은 성능을 보여주고 있습니다. 최근에는 Google Home에 해당 네트워크가 탑제되었으며 wav 파일 관련해서 reference network로 많이 활용되고 있습니다. Paper Deepmind blog Network Architecture 설명 네트워크를 이해하기 위해서는 해당 내용에 대한 개념을 먼저 이해해야 합니다. stack of dilated casual convolution Residual and skip connection...

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      seujung

      2018-06-03 05:21

    • Relational Network Review

      논문 개요 Visual QA 문제에서 관계형 추론 (relational reasoning) 이란 방법을 제시하여서 높은 성능을 보인 Deep Mind 논문에 대해서 설명하고자 합니다. 상당히 간단한 구조의 알고리즘을 통해 기존 방법과 확연한 차이를 보인 점이 가장 큰 장점입니다. 또한 해당 논문에서 제시한 방법은 QA 문제를 넘어서 다양한 Domain에서도 활용할 수 있다는 점이 또 하나의 큰 장점 입니다. https://arxiv.org/pdf/1706.01427.pdf 문제 사항 설명 해당 논문에서 주요 다룬 데이터는 CLEVR data set을 사용 하였습니다. 해당 데이터의 주요 구조는 다음과 같습니다. Original...

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      seujung

      2018-05-29 19:11

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