pytorch - gluon 함수 Mapping
목적 Deep learning 관련 Open Framework 중 mxnet(gluon) 으로 구현 시에 보통은 pytorch 코드를 참조하여서 구현을 많이 하고 있음(gluon user 부족으로 인해…) 대부분의 구조가 거의 비슷하지만 일부 함수의 경우에는 내용이 달라서 pytorch 함수를 gluon 함수로 변환하는 과정이 필요함 함수 mapping 표 (update 진행 중) Function Pytorch Gluon 비고 Dimension 삽입 torch.unsqueeze(data,1) data.expand_dims(1) Reshape x.view(1,2,3) x.reshape(shape=(1,2,3)) Swap shape x.permute(0,2,1) x.swapaxes(1,2) F.swapaxes(x,1,2)는 deprecated 됨 Data Copy x.repeat(1,25,1,1) F.repeat(x,repeats=25,axis=1) Concat data torch.cat([a,b],3) F.concat(a,b,dim=3) Return...